Standart Sapma Hesaplama



   
Result:

Bir veri setinin yayılmasının ortak ölçüsünü hesaplamak için standart sapma hesaplayıcısı, bu bir veri analizidir. Hesap makinesi, verilerin, ortalama, standart sapma (SD), popülasyon standart sapması (PSD), varyans (SD), Nüfus Standart Sapma (PSD), Varyans (SD), Varyans (PSD) verileri verebilir.

Standart sapma formülü

Standard Deviation Formula & Calculation

Nüfus SD Formülü

PSD - Population Standard Deviation Formula & Calculation

Varyans formülü

Variance Formula & Calculation

Ortalama formül

Mean Formula & Calculation

Örneğin, bir veri seti verildiğinde 5,20,40,80,100 , sonuç şudur:

Toplam girişler (n) = (5,20,40,80,100)

Toplam Girişler (n) = 5

Ortalama (xm) = (x1 + x2 + x3 ... xn) / n

Ortalama (xm) = 245/5

Anlamına gelir (xm) = 49

-------------------------------------------

Sd =

SQRT (1 / (n-1) * ((x1-xm) ^ 2 + (x2-xm) ^ 2 + .. + (xn-xm) ^ 2))

= SQRT (1 / (5-1) ((5-49) ^ 2 + (20-49) ^ 2 + (40-49) ^ 2 + (80-49) ^ 2 + (100-49) ^ 2 ))

= SQRT (1/4 ((- 44) ^ 2 + (- 29) ^ 2 + (- 9) ^ 2 + (31) ^ 2 + (51) ^ 2))

= SQRT (1/4 ((1936) + (841) + (81) + (961) + (2601)))

= SQRT (1605)

= 40.0625

Varyans = sd ^ 2

Varyans = 40.0625 ^ 2

Varyans = 1605

-------------------------------------------

Psd =

SQRT (1 / (n) * ((x1-xm) ^ 2 + (x2-xm) ^ 2 + .. + (xn-xm) ^ 2))

= SQRT (1 / (5) ((5-49) ^ 2 + (20-49) ^ 2 + (40-49) ^ 2 + (80-49) ^ 2 + (100-49) ^ 2))

= SQRT (1/5 (((((- 44) ^ 2 + (- 29) ^ 2 + (- 9) ^ 2 + (31) ^ 2 + (51) ^ 2))

= SQRT (1/5 ((1936) + (841) + (81) + (961) + (2601)))

= SQRT (1284)

= 35.8329

Varyans = sd ^ 2

Varyans = 35.8329 ^ 2

Varyans = 1284

Standart Sapma Hesaplama